Yapay Zeka Destekli Kodlama 2026 Taban Puanları ve Başarı Sıralaması
Yapay Zeka Destekli Kodlama bölümünün 1 üniversitedeki 1 programına ait taban puanlar, başarı sıralamaları ve kontenjanlar aşağıdaki tabloda yer almaktadır. Veriler 2026, 2025, 2024, 2023 yıllarına ait ÖSYM merkezi yerleştirme sonuçlarındandır.
Yapay Zeka Destekli Kodlama 2026 İstatistikleri
- Üniversite
- 1
- Program
- 1
- Toplam Kontenjan
- 250
- Yerleşen
- 253
- En Yüksek Taban Puan
- 326,52907
- En Düşük Taban Puan
- 326,52907
- TYT Program
- 1
+3 okul birincisinden
en iyi sıra 581.915
Yapay Zeka Destekli Kodlama Bölümü Olan Üniversiteler ve Taban Puanları
1 program gösteriliyor
| Üniversite | Fakülte / Yüksekokul | Puan | Yıl | Kont. | Yerleşengenel | Toplamtüm gruplar | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anadolu ÜniversitesiESKİŞEHİR · Devlet | Açıköğretim Fakültesi | TYT | 2026 | 250 | 253 | 264 | 326,52907 | 581.915 |
Yapay Zeka Destekli Kodlama Hakkında Sık Sorulan Sorular
Yapay Zeka Destekli Kodlama taban puanı kaç?
2026 yerleştirme sonuçlarına göre Yapay Zeka Destekli Kodlama programlarının taban puanları 326,52907 ile 326,52907 arasındadır. Üniversiteye göre değişen tüm puanlar sayfadaki tablodadır.
Yapay Zeka Destekli Kodlama hangi puan türüyle alıyor?
Yapay Zeka Destekli Kodlama programları TYT (TYT) puan türüyle öğrenci almaktadır.
Yapay Zeka Destekli Kodlama hangi üniversitelerde var?
Yapay Zeka Destekli Kodlama, 1 üniversitede toplam 1 program olarak açılmaktadır. 2026 yerleştirmesinde bu programlara ayrılan toplam kontenjan 250, yerleşen sayısı 253'dir.
Tabloda "Dolmadı" ne anlama geliyor?
Kontenjanını dolduramayan programlarda başarı sırası oluşmaz, çünkü sıralamayı belirleyecek son yerleşen aday yoktur. Bu programlar tabloda "Dolmadı" olarak işaretlenir ve taban puanının altında bir puanla yerleşme ihtimali taşır.
Yapay Zeka Destekli Kodlama tercih ederken nelere dikkat edilmeli?
Yalnızca güncel taban puana değil, son yılların başarı sıralaması ve kontenjan değişimine de bakılmalıdır. Kontenjanı artan bölümlerde taban puan düşme eğilimi gösterir. Tercih listesinde farklı sıralama aralıklarından bölümlere dengeli biçimde yer verilmesi önerilir.