İçeriğe geç
DereceRehberim
Derece Rehberim

Yapay Zeka ve Veri Analizi 2026 Taban Puanları ve Başarı Sıralaması

Yapay Zeka ve Veri Analizi bölümünün 1 üniversitedeki 1 programına ait taban puanlar, başarı sıralamaları ve kontenjanlar aşağıdaki tabloda yer almaktadır. Veriler 2026, 2025, 2024, 2023 yıllarına ait ÖSYM merkezi yerleştirme sonuçlarındandır.

Yapay Zeka ve Veri Analizi 2026 İstatistikleri

Üniversite
1
Program
1
Toplam Kontenjan
5
Yerleşen
5
En Yüksek Taban Puan
249,22279
En Düşük Taban Puan
249,22279
SAY Program
1

en iyi sıra 538.879

Yapay Zeka ve Veri Analizi Bölümü Olan Üniversiteler ve Taban Puanları

1 program gösteriliyor

Yapay Zeka ve Veri Analizi 2026 taban puanları ve başarı sıralamaları
ÜniversiteFakülte / YüksekokulPuanYılKont.YerleşengenelToplamtüm gruplar
Hoca Ahmet Yesevi Uluslararası Türk-kazak ÜniversitesiTÜRKİSTAN-KAZAKİSTAN · Yurt DışıMühendislik FakültesiSAY2026555249,22279538.879

Yapay Zeka ve Veri Analizi Hakkında Sık Sorulan Sorular

Yapay Zeka ve Veri Analizi taban puanı kaç?

2026 yerleştirme sonuçlarına göre Yapay Zeka ve Veri Analizi programlarının taban puanları 249,22279 ile 249,22279 arasındadır. Üniversiteye göre değişen tüm puanlar sayfadaki tablodadır.

Yapay Zeka ve Veri Analizi hangi puan türüyle alıyor?

Yapay Zeka ve Veri Analizi programları SAY (Sayısal) puan türüyle öğrenci almaktadır.

Yapay Zeka ve Veri Analizi hangi üniversitelerde var?

Yapay Zeka ve Veri Analizi, 1 üniversitede toplam 1 program olarak açılmaktadır. 2026 yerleştirmesinde bu programlara ayrılan toplam kontenjan 5, yerleşen sayısı 5'dir.

Tabloda "Dolmadı" ne anlama geliyor?

Kontenjanını dolduramayan programlarda başarı sırası oluşmaz, çünkü sıralamayı belirleyecek son yerleşen aday yoktur. Bu programlar tabloda "Dolmadı" olarak işaretlenir ve taban puanının altında bir puanla yerleşme ihtimali taşır.

Yapay Zeka ve Veri Analizi tercih ederken nelere dikkat edilmeli?

Yalnızca güncel taban puana değil, son yılların başarı sıralaması ve kontenjan değişimine de bakılmalıdır. Kontenjanı artan bölümlerde taban puan düşme eğilimi gösterir. Tercih listesinde farklı sıralama aralıklarından bölümlere dengeli biçimde yer verilmesi önerilir.