Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Taban Puanları ve Başarı Sıralaması 2026
📍 Konya🎓 1 program🏷 SAY
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü 2026 yerleştirmesinde 360,78321 taban puanı ve 172.219. başarı sırasıyla öğrenci aldı. Program SAY puan türüyle öğrenci alıyor. Veriler 2026, 2025, 2024, 2023 yıllarına ait ÖSYM merkezi yerleştirme sonuçlarındandır.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi okutan 17 üniversite arasında 8. sırada, taban puan bakımından ilk %47 içinde. Taban puan 2024 yılına göre 5,50403 puan düştü (366,28724 → 360,78321).
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 Verileri
- Taban Puan
- 360,78321
- Başarı Sırası
- 172.219
- Kontenjan
- 40
- Yerleşen
- 40
- Puan Türü
- SAY
- Bölümdeki Sırası
- 8.
SAY
Sayısal
17 üniversite içinde
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Son 4 Yıl Taban Puanları
| Bölüm | Fakülte | Puan | Yıl | Kont. | Yerleşengenel | Toplamtüm gruplar | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi4 yıllık | Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | SAY |
Kaynak: ÖSYM merkezi yerleştirme sonuçları ve YÖK Atlas. Rakamlar ek yerleştirme öncesi ilk yerleştirmeye aittir. .
Tablodaki kısaltmalar: Kont. genel kontenjanı, Yer. o kontenjana yerleşen aday sayısını gösterir. Toplam sütunu okul birincisi, depremzede, 34 yaş üstü kadın ve şehit-gazi yakını kontenjanlarından yerleşenleri de içerir, bu yüzden genel kontenjandan büyük olabilir. “Dolmadı” ise programın o yıl kontenjanını dolduramadığı anlamına gelir: sıralamayı belirleyecek son yerleşen aday oluşmamıştır. Bu programlara taban puanın altında bir puanla yerleşme ihtimali vardır. “—” ise o yıl için veri yayımlanmadığı anlamına gelir.
Önemli: Buradaki veriler geçmiş yerleştirme sonuçlarıdır, bilgilendirme amaçlıdır ve gelecek yılın taban puanını garanti etmez. Rakamlar ilk yerleştirmeye aittir, ek yerleştirme ve nakillerden sonra bir miktar değişebilir. Programların özel koşulları ve güncel kontenjanları için ÖSYM’nin yayımladığı Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu esas alın. Tercihinizi kesinleştirmeden önce güncel kılavuzu mutlaka kontrol edin.
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Kontenjan ve Yerleşen Analizi
- 2025 Kontenjan
- 40
- 2026 Kontenjan
- 40
- Kontenjan Değişimi
- Değişmedi
- 2026 Yerleşen
- 40
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi toplam kontenjanı 2025 yılında 40, 2026 yılında 40 olarak gerçekleşti. Toplam kontenjan önceki yıla göre kayda değer bir değişim göstermedi. 2026 yılında toplam 40 aday yerleşti.
Yerleşen sayısına bakıp doluluk oranı çıkarmayın. Bu sayı, genel kontenjan dışında okul birincisi, depremzede, 34 yaş üstü kadın ve şehit-gazi yakını kontenjanlarından yerleşenleri de içerebiliyor.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü Olan Diğer Üniversiteler
2026 taban puanı Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programına en yakın olan üniversiteler. Tercih listesinde bu programın hemen üstüne ve altına yazılacak seçenekler:
- Eskişehir Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 432,92
- Bursa Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 405,49
- Kocaeli Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 398,20
- Manisa Celâl Bayar Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 370,01
- İstanbul Rumeli Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 364,65
- Çukurova Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 362,57
- Kayseri Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 342,65
- Kapadokya Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 328,44
- Amasya Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 309,48
- Hitit Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2026 taban puan 305,83
Konya Teknik Üniversitesi Bünyesinde Puanı Yakın Bölümler
Konya Teknik Üniversitesi bünyesinde 2026 taban puanı Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümüne en yakın olan programlar:
- Bilgisayar Mühendisliği 2026 taban puan 413,04
- Endüstri Mühendisliği 2026 taban puan 396,76
- Makine Mühendisliği 2026 taban puan 396,69
- Yazılım Mühendisliği 2026 taban puan 377,23
- Kimya Mühendisliği 2026 taban puan 375,72
- Mimarlık 2026 taban puan 357,76
- Metalurji ve Malzeme Mühendisliği 2026 taban puan 345,40
- İnşaat Mühendisliği 2026 taban puan 338,63
- Harita Mühendisliği 2026 taban puan 319,97
- İç Mimarlık 2026 taban puan 314,70
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hakkında Sık Sorulan Sorular
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç puan?
2026 ÖSYM yerleştirme sonuçlarına göre Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünün taban puanı 360,78321'dir. Puan türü SAY (Sayısal).
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi başarı sıralaması kaç?
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümüne 2026 yılında yerleşen son adayın başarı sıralaması 172.219'dir. Bu sıralama SAY puan türü havuzunda geçerlidir.
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaçıncı sırada?
Taban puanına göre Konya Teknik Üniversitesi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü okutan 17 üniversite arasında 8. sıradadır. Kendisine en yakın puanlı üniversiteler sayfadaki karşılaştırma listesinde yer alıyor.
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç yıllık?
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programının öğrenim süresi 4 yıldır. Hazırlık sınıfı bulunan programlarda bu süreye bir yıl daha eklenir.
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kaç kişi alıyor?
2026 yerleştirmesinde Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programlarına toplam 40 kontenjan ayrıldı ve 40 aday yerleşti.
Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanı düştü mü?
Evet. Konya Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanı 2024 yılında 366,28724 iken 2026 yılında 360,78321 oldu. Fark 5,50403 puanlık düşüş. Taban puanlar sınavın zorluğuna ve kontenjan değişimine göre yıldan yıla oynar; tek başına puanı değil başarı sıralamasını da karşılaştırmak gerekir.